Увеличили продажи на 25,7% для интернет-магазина «ВОИН» с помощью предиктивной аналитики и AI

\\\ о проекте

Перед нами стояла задача повысить эффективность маркетинга интернет-магазина «ВОИН» и получать больше продаж при тех же затратах на рекламу.

Для решения этой задачи мы использовали инструменты системы сквозной аналитики StreamMyData, внутри которой разработали предиктивные модели машинного обучения. Наша система собирала поведенческую информацию и дальше сегментировала людей по вероятности совершения покупки в течение 7 дней — среднего срока принятия решения клиентов этого интернет-магазина:
1) Околонулевая вероятность покупки
2) Нулевая вероятность покупки
3) Средняя вероятность покупки
4) Высокая вероятность покупки
5) Очень высокая вероятность покупки

Эти аудитории мы затем использовали в рекламных кампаниях: выделили больше рекламного бюджета на пользователей, которые с большей долей вероятности совершат покупку. Это позволило нам чаще выигрывать рекламные аукционы и приводить людей к покупке. Околонулевым сегментам мы присвоили понижающий коэффициент, поскольку мы точно понимали, что эти пользователи не будут совершать конверсию.

Далее мы провели A/B-тестирование предиктивной аналитики на кампаниях в Яндекс.Директе: в В-сегменте использовали наши предиктивные модели на основе ML-аудиторий, а в A-сегменте работали автостратегии Яндекса. Система предиктивной аналитики оказалась эффективнее умных алгоритмов Яндекса: она принесла на 25,7% больше покупок, на 34,4% больше добавлений товаров в корзину, а стоимость привлечения клиента снизилась на 21,2%.